مقياس ضغط رقمي عالي الدقة مع تعويض واسع لدرجة الحرارة OEM ODM OBM

مقياس الضغط الرقمي عالي الدقة هو أداة متطورة تستخدم لقياس الضغط الدقيق والمعايرة.و ثروة من الوظائف الذكيةيتم تطبيقه على نطاق واسع في المختبرات ، ومعايرة علم القياس ، والفضاء ، والطاقة ، والبتروكيماويات ، ومجالات أخرى.

أجهزة قياس الضغط الرقمية عالية الدقة تستخدم أجهزة استشعار مستقرة للغاية (مثل السيليكون أحادي الكريستال أو الفيلم السيراميكي السميك أو السيليكون المنتشر)و من خلال معالجة إشارات المعالجة الدقيقة ومكافأة درجة الحرارة، لضمان عدم تأثر نتائج القياس بالتغيرات البيئية. بعض النماذج تدعم استشعار القلم المغناطيسي للتعديل الصفر والمعايرة الرقمية،إزالة الحاجة إلى تعديلات الأجهزة.

1. دقة فائقة
   • درجات الدقة عادة ما تكون 0.050025، و 002بعض المنتجات الراقية يمكن أن تصل إلى 0.005 (مثل العلامات التجارية مثل شانغهاي مينغكونغ وسستون).
   • الخطأ المسموح به صغير للغاية. على سبيل المثال ، مقياس درجة 0.05 لديه خطأ يبلغ ± 5 كيبا فقط في نطاق 10 مبا.
2. وظائف ذكية
   • التبديل متعدد الوحدات: يدعم أكثر من 10 وحدات بما في ذلك kPa و MPa و bar و psi.
   • تسجيل البيانات والاتصالات: مجهزة بمخرج RS485، 4-20mA أو واجهة USB، مما يسمح بالاتصال بـ PLC أو تصدير البيانات.
   • تسجيل الذروة والتصحيح الخطي: يلتقط ذروات الضغط الفورية ويدعم المعايرة الخطية متعددة النقاط.
3. التكيف مع البيئة
   • مجموعة واسعة من تعويضات درجات الحرارة (-10 درجة مئوية إلى 50 درجة مئوية) ، ونوع مقاوم للانفجار (ExiaIIBT4) مناسب للبيئات الخطرة.
   • عمر بطارية طويل (5 إلى 7 سنوات) ، مع تصميم منخفض الاستهلاك الكهربائي للمراقبة عبر الإنترنت على المدى الطويل.

1. المعايرة المترولوجية

   يستخدم كمقياس قياسي لتعديل مقاييس الضغط العادية والأنابيب، مناسبة لمعاهد المقياس ومختبرات المؤسسات.

2. التحكم الصناعي الدقيق

   مراقبة الضغط بدقة عالية في الأنظمة الهيدروليكية، وتصنيع أشباه الموصلات، والمعدات الطبية (مثل أجهزة التنفس).

3. البحث العلمي والطيران

   تجارب المواد عالية الضغط، اختبار نظام وقود المحرك، الخ

• دمج إنترنت الأشياء (IoT) وحوسبة الحافة: سيتم تجهيز الجيل القادم من المنتجات بوحدة LoRaWAN / NB-IoT لتمكين نقل بيانات الضغط في الوقت الحقيقي إلى السحابة,دعم التشخيص عن بعد والصيانة التنبؤية. على سبيل المثال، خفض مصنع ذكي وقت الاستجابة للفشل من ساعتين إلى 10 دقائق باستخدام مقاييس ضغط رقمية لاسلكية.
• خوارزميات الذكاء الاصطناعي تمكين نماذج التعلم الآلي: Machine learning models can analyze historical data to automatically identify abnormal pressure patterns (such as leakage trends) and provide early warnings of equipment failures 3 to 6 months in advanceشركة كيميائية خفضت وقت التوقف غير المخطط له بنسبة 40% من خلال هذه الميزة.
• الابتكارات في علوم المواد: يمكن لتطبيق أجهزة استشعار السيراميك ومواد الجرافين تعزيز مقاومة التآكل والحساسية.مما يجعلها مناسبة لوسائط متطرفة مثل الأحماض القوية ودرجات الحرارة العاليةتم تمديد عمر جهاز المختبر للمستشعر من سنة إلى ثلاث سنوات من خلال تطبيق طبقة غرافين.
• قياس الاندماج متعدد المعايير: يسمح دمج أجهزة استشعار للحرارة والرطوبة ومحتوى المياه الدقيقة بمراقبة كميات مادية متعددة في وقت واحد. على سبيل المثال،نموذج Weifers WINFOSS-D6 يمكن أن يخرج كل من الضغط ومحتوى المياه الدقيقة في وقت واحد، بدقة ± 3μL/L.